Производство электронно лучевых трубок для телевизоров дает в среднем 12 брака

1512. Производство электронно-лучевых трубок для телевизоров дает в среднем 12% брака. Найдите вероятность наличия 215 годных трубок в партии из 250 штук.

Подробное решение. Оформлено в Microsoft Word 2003 (Задание решено с использованием редактора формул)

Отзывы

Отзывов от покупателей не поступало

Купить игровой ключ или аккаунт с игрой из Steam (стим), EA play (еа плей), Uplay (юплей), Xbox (икс бокс), Twitch (твитч) или EGS (эпик геймс) стало намного проще, если покупаешь его на торговой площадке игр irongamers. Поделись покупкой с друзьями и получай скидки на новые игры на пк, плейстейшн, нинтендо свитч и икс бокс. Посмотри отзывы других покупателей. Всегда распродажа цифровых ключей и аккаунтов к новым и популярным играм 2023 по самым низким ценам.

Источник: irongamers.ru

Типовой расчёт по теории вероятностей

Из чего состоит обычный ЭЛТ телевизор

Единственный в мире Музей Смайликов

Самая яркая достопримечательность Крыма

Скачать 350.32 Kb.

Типовой расчёт по теории вероятностей
Вариант 27
1. Число грузовых автомашин, проезжающих по шоссе, на котором стоит бен- зоколонка, относится к числу легковых, проезжающих по тому же шоссе, как
3:5. Известно, что в среднем одна из 30 грузовых и 2 из 50 легковых машин подъезжают к бензоколонке для заправки. Чему равна вероятность того, что:
1) подъехавшая к бензоколонке машина будет заправляться; б) на заправке стоит легковая автомашина; 3) на заправке стоит грузовая автомашина?
2. Вероятность попадания в цель при каждом выстреле равна 0,001. Найдите вероятность попадания в цель двумя и более выстрелами при залпе из 3000 орудий.
3. Вероятность выигрыша по 1 билету лотереи равна 1/7. Какова вероятность того, что лицо, имеющее 6 билетов, выиграет: по двум билетам; выиграет по трем билетам; не выиграет по двум билетам?
4. По данным длительной проверки качества выпускаемых запчастей опреде- ленного вида брак составляет 13%. Определите вероятность того, что в не- проверенной партии из 150 запчастей пригодных будет 128 штук.
5. Из большой партии продукции, содержащей 70% изделий первого сорта, наугад отбирают 100 изделий. Вычислите вероятность того, что среди ото- бранных будет не менее 50 и не более 90 изделий первого сорта.
6. Производится тестирование 5 больших интегральных схем (БИС). Вероят- ность того, что БИС неисправна, равна 0,6. Х – число неисправных БИС. Со- ставьте закон распределения дискретной случайной величины Х, вычислите ее математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклоне- ние, а также начертите ее многоугольник распределения и график функции распределения.
7. Случайная величина Х задана функцией плотности распределения
0 при
,
4
( )

Производство LED-экранов


cos 2
при
,
4 4
0 при
4
x
f x
a
x
x
x





 




  





Найдите: 1) функцию распределения ( )
F x
и необходимые константы; 2) мате- матическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
3) вероятность попадания случайной величины Х в интервал
;
2 12










. По- стройте графики функций распределения ( )
F x и плотности распределения
( )
f x .

Типовой расчёт по теории вероятностей
Вариант 28
1. Из урны, содержащей 3 белых и 2 черных шара, вынуты наудачу 2 шара и переложены в урну, содержащую 4 белых и 4 черных шара. Из второй урны наудачу выбирают шар. Чему равна вероятность того, что он белый? Если из второй урны извлечен белый шар, то наиболее вероятно какого цвета шары извлечены из первой урны и переложены во вторую?
2. При изготовлении радиоламп в среднем бывает 2% брака. Найдите вероят- ность того, что в партии из 200 ламп не более двух бракованных.
3. Пусть вероятность того, что телевизор потребует ремонта в течение гаран- тийного срока, равна 0,2. Найдите вероятность того, что в течение гарантий- ного срока из 5 телевизоров: не более 1 потребует ремонта; хотя бы 1 потре- бует ремонта.
4. Производство электронно-лучевых трубок для телевизоров дает в среднем
12% брака. Найдите вероятность наличия 215 годных трубок в партии из 250 штук.
5. Вероятность выхода конденсатора из строя в течение времени t равна 0,25.
Вычислите вероятность того, что за этот промежуток времени из имеющихся
150 конденсаторов выйдет из строя от 40 до 80 конденсаторов.
6. Пусть Х – число очков, выпавших при бросании двух игральных костей.
Составьте закон распределения дискретной случайной величины Х, вычисли- те ее математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое откло- нение, а также начертите ее многоугольник распределения и график функции распределения.
7. Случайная величина Х задана функцией плотности распределения
0 при
,
( )
cos при
,
2 0 при
x
x
f x
a
x
x




 



  




Найдите: 1) функцию распределения ( )
F x и необходимые константы; 2) мате- матическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
3) вероятность попадания случайной величины Х в интервал 0;
2







. По- стройте графики функций распределения ( )
F x и плотности распределения
( )
f x .

Еще по теме:  Во сколько розыгрыш лото по телевизору

Типовой расчёт по теории вероятностей
Вариант 29
1. В группе спортсменов 18 лыжников, 8 велосипедистов и 4 бегуна. Вероят- ность выполнить квалифицированную норму такова: для лыжника – 0,9; для велосипедиста – 0,8; для бегуна – 0,75. Найдите вероятность того, что спорт- смен, выбранный наудачу, выполнит норму. Если спортсмен выполнил ква- лифицированную норму, то какова вероятность того, что этим спортсменом будет: а) лыжник; б) велосипедист; в) бегун?
2. Аппаратура содержит 2000 одинаковых надежных элементов, вероятность отказа для каждого из которых равна 0,0005. Какова вероятность отказа ап- паратуры, если он наступает при отказе хотя бы одного из элементов?
3. В хлопке имеется 10% коротких волокон. Какова вероятность того, что в наудачу взятом пучке из 4 волокон окажется не более 2 коротких?
4. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,4. Найдите веро- ятность того, что цель будет поражена 100 раз из 320 выстрелов.
5. При штамповке металлических клемм получается в среднем 90% годных.
Найдите вероятность того, что среди 900 клемм окажется от 700 до 820 год- ных.
6. Пусть Х – число гербов, полученных при бросании трех монет. Составьте закон распределения дискретной случайной величины Х, вычислите ее мате- матическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, а также начертите ее многоугольник распределения и график функции распре- деления.
7. Случайная величина Х задана функцией плотности распределения
4 0 при
1,
( )
при
1.
x
f x
a
x
x



 


Найдите: 1) функцию распределения ( )
F x
и необходимые константы; 2) мате- матическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
3) вероятность попадания случайной величины Х в интервал
 
0;5
. Построй- те графики функций распределения ( )
F x и плотности распределения ( )
f x .

Типовой расчёт по теории вероятностей
Вариант 30
1. На фабрике станки 1, 2 и 3 производят соответственно 20%, 35% и 45% всех деталей. В их продукции брак составляет соответственно 6%, 4%, 2%. Какова вероятность того, что случайно выбранное изделие оказалось дефектным?
Какова вероятность того, что оно было произведено: а) станком 1; б) станком
2; в) станком 3?
2. По данным ОТК в среднем 3% изделий требуют дополнительной регули- ровки. Вычислите вероятность того, что из 200 изделий 4 потребуют допол- нительной регулировки
3. Вероятность изготовления стандартной детали равна 0,9. Какова вероят- ность того, что среди 10 деталей окажется не более 1 нестандартной?
4. Устройство состоит из 400 элементов, работающих независимо один от дру- гого. Вероятность отказа любого элемента, проработавшего время t, равна
0,15. Найдите наивероятнейшее количество приборов, которые могут отка- зать через время t и вероятность отказа такого количества.
5. Было посажено 400 деревьев. Вероятность того, что отдельное дерево при- живется, равна 0,8. Найдите вероятность того, что число прижившихся де- ревьев больше 300.
6. В ящике содержится 7 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают детали последовательно до появления стандартной, не возвращая их обратно.
Х – число извлеченных бракованных деталей. Составьте закон распределения дискретной случайной величины Х, вычислите ее математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, а также начертите ее много- угольник распределения и график функции распределения.
7. Случайная величина Х задана функцией плотности распределения


0 при
10,
( )
10 при 10 11,
0 при
11.
x
f x
a x
x
x





 




Найдите: 1) функцию распределения ( )
F x и необходимые константы; 2) мате- матическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение;
3) вероятность попадания случайной величины Х в интервал


9,15;10,4
. По- стройте графики функций распределения ( )
F x и плотности распределения
( )
f x .

Источник: topuch.com

4200 задач по теории вероятностей

Наши сайты: Fizmathim.ru , reshaem-zadachi.ucoz.ru Группа ВКонтакте https://vk.com/fizmathim_resh Перейти на Решения заданий по теории вероятностей равна 0,01. Сигналы искажаются независимо друг от друга. Найти вероятность того, что будет более трёх искажённых сигналов. Решенная задача по теории вероятностей 1481. Вероятность искажения одного сигнала равна 0,02.

Еще по теме:  Установить время на телевизоре Сони как

Вычислить вероятность того, что из 1000 переданных сигналов будет искажено больше 22. Решенная задача по теории вероятностей 1482. По каналу связи передается сообщение из 2000 символов. Вероятность искажения каждого символа при передаче сообщения равна 0,001. Какова вероятность того, что: 1) в принятом сообщении будет 5 искаженных символа?

2) сообщение будет принято правильным, если для этого число искаженных символов не должно превышать 3? Решенная задача по теории вероятностей 1483. По каналу связи передается 10 знаков. Вероятность искажения знака равно 0,2. Найти вероятность того, что будет искажено не более одного знака. Решенная задача по теории вероятностей 1484.

По каналу связи передается 100 знаков. Каждый знак может быть искажен независимо от остальных с вероятностью 0,05. Найти вероятность того, что будет искажено не более 3-х знаков. Решенная задача по теории вероятностей 1485. При передаче сообщения вероятность искажения одного знака равна 0,1.

Найти вероятность того, что сообщение из 10 знаков: а) не будет искажено; б) содержит три искажения; в) содержит не более трех искажений. Решенная задача по теории вероятностей 1486. При передаче сообщения вероятность искажения одного знака равна 0,1. Какова вероятность того, что сообщение из пяти знаков содержит: а) три неправильных знака; б) не менее трех неправильных знаков?

Решенная задача по теории вероятностей 1487. При передаче сообщения вероятность искажения одного знака равна 0,1. Какова вероятность, что сообщение из 5 знаков: а) не будет искажено б) содержит ровно одно искажение в) содержит не более трех искажений Решенная задача по теории вероятностей 1488. По каналу связи передается 1000 знаков.

Каждый знак может быть искажен независимо от остальных с вероятностью 0,005. Найти приближенное значение вероятности того, что будет искажено не более трех знаков. Решенная задача по теории вероятностей 1489. Какова вероятность того, что среди 100 новорожденных не менее 45 окажутся мальчиками? Вероятность рождения мальчика принять равной 0,5. Решенная задача по теории вероятностей 1490.

Вероятность выигрыша в лотерею на один билет равна 0,3. Куплено 120 билетов. Найти наивероятнейшее число выигрышных билетов и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1491. Вероятность выигрыша в лотерее на один билет равна p = 0,3.

Куплено n=18 билетов. Найти наивероятнейшее число выигрышных билетов и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1492. Вероятность выигрыша в лотерею на один билет равна 0,5. Куплено 16 билетов. Найти наивероятнейшее число выигрышных билетов и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1493.

Вероятность выигрыша в лотерею на один билет равно 0,3. Куплено 10 билетов. Найти наивероятнейшее число выигрышных билетов и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей

Наши сайты: Fizmathim.ru , reshaem-zadachi.ucoz.ru Группа ВКонтакте https://vk.com/fizmathim_resh Перейти на Решения заданий по теории вероятностей 1494. Вероятность выигрыша в лотерее на 1 билет равна 0,6. Куплено 15 билетов. Найти наивероятнейшее число выигрышных билетов и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1495.

Вероятность выигрыша в лотерею на один билет равна 0,2. Куплено 12 билетов. Найти наивероятнейшее число выигравших билетов и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1496. Вероятность выигрыша в лотерее на 1 билет равна 0,5. Куплено 17 билетов.

Найти наивероятнейшее число выигрышных билетов и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1497. Вероятность выигрыша в лотерее на 1 билет равна 0,5. Куплено 13 билетов. Найти наивероятнейшее число выигрышных билетов и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1498.

Вероятность выигрыша в лотерею на один билет равна 0,1. Куплено 10 билетов. Найти вероятность того, что выиграет: а) 3 билета; б) не менее 2-х билетов; в) наивероятнейшее число выигравших билетов и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1499. Для данного баскетболиста вероятность забить мяч при одном броске равна 0,6.

Произведено 10 бросков по корзине. Найти наивероятнейшее число попаданий и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1500. Вероятность выигрыша в лотерею на один билет равна 0,4. Куплено 14 билетов. Найти наивероятнейшее число выигрышных билетов и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1501.

Еще по теме:  Как подключить Яндекс диск к телевизору

Вероятность попадания в кольцо при штрафном броске для баскетболиста равна 0,8. Сколько надо произвести бросков, чтобы наивероятнейшее число попаданий было равно 20. Решенная задача по теории вероятностей 1502. Для данного баскетболиста вероятность забросить мяч в корзину при броске равна 0,4. Произведено 10 бросков.

Найти наивероятнейшее число попаданий и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1503. Баскетболист забрасывает мяч в корзину с вероятностью 0,6. Произведено 8 бросков. Найти вероятность того, что при этом будет ровно 2 попадания. Найти наивероятнейшее число попаданий и вероятность этого числа попаданий. Решенная задача по теории вероятностей 1504.

Для данного баскетболиста вероятность попадания мяча в кольцо равна 0,4. Определите наиболее вероятную ситуацию попадание 3 мячей при 4 бросках мяча или попадание 4 мячей при 5 бросках мяча, если броски считаются независимыми? Решенная задача по теории вероятностей 1505. Баскетболист делает 6 бросков по корзине вероятность попадания при каждом броске 0,8.

Найти вероятность того, что произошло не менее 2 попаданий. Решенная задача по теории вероятностей 1506. Баскетболист бросает мяч три раза. Вероятность попадания при каждом броске равна 0,8. Найти вероятность того, что он попадёт один раз. Решенная задача по теории вероятностей 1507.

Для данного баскетболиста вероятность забросить мяч в корзину при одном броске равна 0,4.

Наши сайты: Fizmathim.ru , reshaem-zadachi.ucoz.ru Группа ВКонтакте https://vk.com/fizmathim_resh Перейти на Решения заданий по теории вероятностей Сколько нужно произвести бросков, чтобы их наивероятнейшее число попаданий оказалось равным 12? Решенная задача по теории вероятностей 1508. Для данного баскетболиста вероятность забросить мяч в корзину равна 0,6. Произведено 8 бросков.

Найти наивероятнейшее число попаданий и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1509. Баскетболист забрасывает мяч в корзину с вероятностью 0,7. Какова вероятность попасть 3 раза при 6 бросках мяча? Решенная задача по теории вероятностей 1510.

Для данного баскетболиста вероятность забросить мяч в корзину при броске равна 0,4. Произведено 30 бросков. Найти наивероятнейшее число попаданий и соответствующую вероятность. Решенная задача по теории вероятностей 1511.

Сколько раз надо подбросить игральную кость, чтобы с вероятностью 0,95 можно было ожидать, что отклонение относительной частоты появлений грани с 5 очками от 1/6 не превысит 0,01. Решенная задача по теории вероятностей 1512. Производство электронно-лучевых трубок для телевизоров дает в среднем 12% брака. Найдите вероятность наличия 215 годных трубок в партии из 250 штук.

Решенная задача по теории вероятностей 1513. Производство электронно-лучевых трубок для телевизоров дает 2% брака. Найти вероятность наличия 247 годных трубок в партии из 250 шт. Решенная задача по теории вероятностей 1514. Вероятность нарушения стандарта при штамповке карболитовых колец составляет 4%.

Найти вероятность того, что среди 2400 изготовленных колец бракованных будет не менее 72 и не более 120. Решенная задача по теории вероятностей 1515. Событие В появится в том случае, если событие А наступит не менее 200 раз. Найти вероятность появления события В, если произведено 600 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,4.

Решенная задача по теории вероятностей 1516. Событие B появиться в случае, если событие A появиться не менее двух раз. Найти вероятность того, что наступит событие В, если произведено 6 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,4. Решенная задача по теории вероятностей 1517.

Найти вероятность того, что событие А появится в пяти независимых испытаниях не менее двух раз, если в каждом испытании вероятность появления события А равна 0,3. Решенная задача по теории вероятностей 1518. Вероятность извлечь белый шар из урны, в которой 1000 шаров, равна 0,6.

Найти вероятность того, что при последовательных извлечениях шаров с возвращением частота появления белого шара по абсолютной величине отличается от вероятности его появления не более чем на 0,01. Решенная задача по теории вероятностей 1519. В автобусном парке 100 автобусов. Известно, что вероятность выхода из строя мотора в течение дня равна 0,1.

Чему равна вероятность, что в определенный день окажутся неисправными моторы у 12 автобусов? Решенная задача по теории вероятностей 1520. В автобусном парке 8 мини-автобусов марки Ford. Вероятность того, что в течение дня мотор автобуса выйдет из строя, равна 0,2. Найти вероятность того, что в течение дня выйдут из строя ровно 4 мотора. Решенная задача по теории вероятностей

Источник: studfile.net

Оцените статью
Добавить комментарий