На изображении, которое передает камера наблюдения, достаточно часто появляются различные дефекты изображения, шумы.
Связано это с различными причинами, в основном с тем, что вокруг нас распространяется множество электромагнитных полей от различных электронных устройств, которых в нашем мире становится больше с каждым годом. Эти так называемые «наводки», влияют на электронные компоненты камеры, и их результат становится виден на том изображении, которое выдает камера – это различные помехи, мелкие точки или дефекты, так называемый «снег», и тому подобное.
Бороться с этим призвана технология DNR (digital noise recognition) ее развитие – 3D DNR.
В основе технологии DNR лежит принцип анализа изображения с течением времени. Шум отфильтровывается за счет того, что как правило «сцена» на которую смотрит камера, достаточно статична, а шум, наоборот, проявляется краткосрочно в виде мелких точек и дефектов. Таким образом алгоритм отслеживает изменение мелких деталей на протяжении времени – если скажем, последние несколько кадров определенный пиксель горел определенным цветом, а потом без всякой причины, вроде попадания новых объектов в кадр – изменился, то скорее всего – это шум, и изменение цвета данного пикселя надо подавить.
Как выключить режим розничной торговли в телевизоре Haier?
3D DNR – дальнейшее развитие данного алгоритма. Эта технология обладает более продвинутыми алгоритмами анализа сцены, определения и вычищения помех изображения. В результате ее работы четкость картинки заметно улучшается. Выглядит это примерно так, как будто картинку «вычистили» Фотошопом.
Большим плюсом в технологии 3D DNR является то, что изображение будет более резкое, и таким образом будет облегчена визуальная идентификация того, что происходит в кадре, в том числе лиц участников сцены.
Другой важный момент – более четкий сигнал и отсутствие шумов способствуют снижению требуемого места для записи потока с такой камеры на жесткий диск, поскольку большинство алгоритмов сжатия так или иначе работают с применением сравнения одного кадра с другим, и чем больше будет в кадрах шумов, тем больше места потребуется для сохранения такого видеопотока.
И последнее – камера с 3D DNR за счет снижения шумов гораздо надежнее в плане обнаружения движения, и значительно снижает число ложных срабатываний, в особенности при низкой освещенности.
Источник: bestoffice.ru
Режим dnr в телевизоре что это
2D и 3D DNR (2D/3D Digital Noise Reduction) — это методы цифрового подавления шумов в изображении, появляющихся при недостаточном освещении.
В системах передачи видеосигнала, к которым относятся так же и системы видеонаблюдения, особое место уделяется алгоритмам фильтрации шума.
Шумоподавление имеет решающее значение для общего функционирования системы, так как наличие шумов в видеосигнале не только ухудшает качество изображения, но также влияет и на последующие процессы обработки сигналов.
5 Настроек телевизора, наносящие вред качеству изображения | ABOUT TECH
Шум особенно вреден для цифрового видео, которое подвергается сжатию и последующей декомпрессии.
В настоящее время способы шумоподавления можно разделить на два типа: двумерное 2D DNR, (которое в свою очередь делится на пространственное и временное) и трёхмерное 3D DNR шумоподавление.
Пространственный фильтр шумоподавления анализирует изображение только в пространственной области, игнорируя информацию во временном направлении.
Временные фильтры подавления шумов анализируют пиксели только во временном направлении. Временное шумоподавление может использовать адаптивный или компенсационный методы.
При адаптивном методе анализируется пиксели, находящиеся в одной и той же позиции в разных кадрах.
Компенсационный метод основан на анализе траектории движения, опираясь на фактические данные, полученные по результатам оценки движения.
Но у метода 2D DNR есть недостаток — при обработке сигнала детали изображения становятся расплывчатыми.
Метод 3D DNR объединяет преимущества временных фильтров с пространственными фильтрами, но при этом лишён присущих им недостатков.
При 3D DNR шумоподавлении применяется метод уменьшения аддитивного влияния гауссовского шума, анализирующий множество последовательных кадров видео с помощью временной фильтрации.
Метод определяет степень различия между пикселями в текущем кадре и пикселями в предшествующем кадре.
Он также определяет вектор движения, который показателен для движения пикселя в текущем кадре, и аналогичное движение компенсируемого пикселя в фильтрованном кадре.
Затем метод оценивает искажение, затрагивающее пиксель в текущем кадре.
В итоге фильтр рассчитывает результат по усредненному «весу» пикселей в текущем кадре с учетом пикселей второго кадра, учитывая результаты обнаружения и оценки движения, компенсации движения и оценку шума.
Благодаря этому методу можно получить качественное изображение видеосигнала при неблагоприятных условиях освещённости.
Источник: www.egida-ross.ru
Технология 3D DNR для подавления шума на видео
Шумы на изображении видеонаблюдения могут привести к серьезным проблемам. Затемнение или яркие пятна в кадре не позволяют рассмотреть детали происходящего. Из-за этого уровень защиты территории/объекта сильно страдает. Как подавить шум на видео ? Проблему поможет решить технология 3D DNR. О ней и поговорим в этой статье.
3D DNR — что это?
3D DNR — цифровое шумоподавление в системе видеонаблюдения . Обычно шумы появляются на дешевых камерах.
Именно поэтому мы не рекомендуем покупать оборудование на Aliexpress . Непроверенные устройства выходят из строя быстрее, чем кончается гарантия, и в целом не оправдывают ожидания по соотношению “цена-качество”.
А если на объективе вашей камере появилась влага, то читайте нашу спец статью: “ 7 способов избавления от конденсата на камере видеонаблюдения ”.
Суть технологии
Инновационная технология 3D DNR подавляет шум на видео и снижает пространственный шум. В процессе работы сравниваются ряды пикселей и обрабатывается целый кадр. В результате улучшается качество картинки.
Какие шумы удаляются с видео?
Улучшение изображения происходит за счет удаления 2 шумов:
- “зернистость” в виде черных и белых точек, которые меняют свое положение на картинке, загораживая целые детали кадра. Как говорят специалисты, изображение буквально засыпает солью с перцем. Данные помехи появляются из-за перегрева матрицы или попадания грязи в корпус устройства.
- “гауссов”. Пиксели меняют свой хаотично цвет, делая изображение нечетким. Такой шум появляется из-за нарушения работы электрики в камере.
Чтобы быть уверенным в качестве видеонаблюдения, необходимо сочетание следующих факторов:
- определение целей наблюдения и составление проекта или проектной схемы системы видеоконтроля;
- покупка качественного оборудования и осуществление профессионального монтажа. Аргументация данных заявлений находится здесь .
В том случае, если вы планируете развитие системы или вам нужна видеоаналитика, то выбирайте облачные технологии, такие как сервис Faceter.
Неоспоримые преимущества системы
С 3D DNR вы получаете не только видеомониторинг с четким изображением, но и следующие преимущества:
- уменьшение размеров файлов. Тем самым в архиве может хранится большее количество информации;
- облегчение распознавания кадров при съемке;
- улучшение функции обнаружения движения, так как датчики смогут не “отвлекаться” на шумы.
Технология 3D DNR — отличный помощник видеомониторингу в темное время суток.
Вместо заключения
Устранять проблему качества съемки у видеонаблюдения нужно сразу, как только она была замечена. В противном случае, в самый ответственный момент шумы засыпят важный кадр.
А если технология 3D DNR не помогла, то возможно вы столкнулись с обычными помехами. О том, как с ними бороться читайте в статье “ 5 проверенных способов избежать помех в системе видеоконтроля ”
Источник: faceter.cam