Получи верный ответ на вопрос «Вероятность того, что телевизор потребует ремонта в течении гарантийного срока, равна 0,2. Какова вероятность того, что в течении . » по предмету Математика, используя встроенную систему поиска. Наша обширная база готовых ответов поможет тебе получить необходимые сведения!
Новые вопросы по математике
Цена альбома 4 грн, а книжки-6 грн. Мальчик за книжки заплатил 24 грн. Сколько денег заплатил мальчик за такое же количество альбомов?
Вездеход проехал путь от одного поселка до другого со скоростью 42 км/ч. Он проехал 7 часов со скоростью 36 км/ч. А потом еще 6 ч. Найдите скорость на втором участке движение вездехода
Сколько различных нечетных двкзначных чисел можно записпать с помощью цифр 1.3.5.7.8?
Извиняюсь помогите 4 * (14*-3) = 1
Первое число в последовательности 2/3, а каждое следующее на 4/5 больше предыдущего. Найдите число, которое в этой последовательности на шестом месте.
Главная » Математика » Вероятность того, что телевизор потребует ремонта в течении гарантийного срока, равна 0,2. Какова вероятность того, что в течении гарантийного срока из 6 телевизоров потребуют ремонта 2 телевизора
Источник: 4i5.ru
Деталь имеет скрытые дефекты с вероятностью 0,2. В течение гарантийного срока выходит из строя 80% деталей со скрытым дефектом
Деталь имеет скрытые дефекты с вероятностью 0,2. В течение гарантийного срока выходит из строя 80% деталей со скрытым дефектом и 10% – без дефектов. Найти вероятность того, что деталь имела скрытый дефект, если она вышла из строя в течение гарантийного срока.
Основное событие – деталь вышла из строя в течение гарантийного срока. Гипотезы: 1 − деталь имеет скрытые дефекты; 2 − деталь не имеет скрытые дефекты. Вероятности гипотез (по условию): Условные вероятности (по условию): Вероятность события по формуле полной вероятности равна: Вероятность того, что деталь имела скрытый дефект, если она вышла из строя в течение гарантийного срока, по формуле Байеса равна:
Похожие готовые решения по высшей математике:
- Вероятность выпуска бракованной детали на обычном станке – 0,1; на станкеавтомате – 0,01. На обычных станках производится
- Детали партии выпущены двумя заводами, причем детали, выпущенные первым заводом, составляют 40% от общего количества
- В одном цеху первый станок производит 40% всех деталей, а второй – 60%. В среднем из 1000 деталей, сделанных на первом станке, 9 бракованных
- Два автомата производят одинаковые детали, которые поступают на общий конвейер. Производительность первого автомата вдвое больше
- Для сборки рабочий с равной вероятностью берет детали из двух ящиков. В первом ящике 80% деталей высшего качества, во втором
- На склад поступили 5 ящиков, в которых содержится по 50 годных деталей и 10 бракованных и 3 ящика, в которых содержится 60 годных
- С первого автомата поступает на сборку 80%, со второго – 20% таких же деталей. На первом автомате брак составляет 1%, на втором – 3%. Проверенная
- На склад поступили 3 ящика, в которых содержится по 30 годных деталей и 6 бракованных и 1 ящик, в котором содержится 20 годных деталей
- Случайная величина распределена равномерно на интервале (− 2 ; 2 ). Найти плотность распределения вероятностей
- На склад поступили 3 ящика, в которых содержится по 30 годных деталей и 6 бракованных и 1 ящик, в котором содержится 20 годных деталей
- Вероятность выпуска бракованной детали на обычном станке – 0,1; на станкеавтомате – 0,01. На обычных станках производится
- Случайная величина Х распределена равномерно на интервале [0; 0,75 ]. Построить график случайной величины
При копировании любых материалов с сайта evkova.org обязательна активная ссылка на сайт www.evkova.org
Сайт создан коллективом преподавателей на некоммерческой основе для дополнительного образования молодежи
Сайт пишется, поддерживается и управляется коллективом преподавателей
Telegram и логотип telegram являются товарными знаками корпорации Telegram FZ-LLC.
Cайт носит информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, которая определяется положениями статьи 437 Гражданского кодекса РФ. Анна Евкова не оказывает никаких услуг.
Источник: www.evkova.org
Теор вер. 2. Понятие случайного события
Единственный в мире Музей Смайликов
Самая яркая достопримечательность Крыма
Скачать 396.13 Kb.
Тема 1. Элементы комбинаторики: сочетания, размещения, перестановки
(нумерация задач выполнена по вариантам с 0 по 9):
4) В ассортименте магазина 10 видов шоколадных конфет. Для составления новогоднего подарка используют 6 видов, причём берется одинаковое количество конфет каждого вида. Сколько различных подарков можно составить?
Решение:
Тема 2. Понятие случайного события.
Задача 1) Игральная кость подбрасывается один раз. Найти вероятности следующих событий: А1 – выпало 5; А2 – выпало число, кратное трём; А3 – выпало число, меньшее 5.
Решение:
А1 – выпало 5 (число 5 на игральной кости единственное (одно из шести)
А2 – выпало число, кратное трём (т.е. 3 или 6 (всего 2 числа))
А3 – выпало число, меньшее 5 (т.е. 1,2,3 или 4 (всего 4 числа))
Задача 2) К экзамену приготовлено 24 одинаковых ручки. Известно, что треть из них имеет фиолетовый стержень, остальные — синий стержень. Случайным образом отбирают три ручки. Вычислить вероятность того, что:
а) все ручки имеют фиолетовый стержень;
б) только одна ручка имеет фиолетовый стержень.
Решение:
Количество фиолетовых ручек
а) все ручки имеют фиолетовый стержень;
б) только одна ручка имеет фиолетовый стержень.
Тема 3. Операции над событиями. Условная вероятность.
Теоремы сложения и умножения вероятностей.
4) Один раз подбрасывается игральная кость. События: А – выпало простое число очков; В – выпало четное число очков. Вычислить вероятности Р(А) и Р(А/В).
Решение:
Простых чисел на игральном кубике 3: 2,3 и 5
Множество А/В состоит из элементов множества А без элемента множества В, т.е. А/В
Тема 4. Формула полной вероятности. Формула Бейеса.
4) Партия транзисторов, среди которых 10% дефектных, поступила на проверку. Схема проверки такова, что с вероятностью 0,95 дефект обнаруживается (если он есть), и существует ненулевая вероятность 0,03 того, что исправный транзистор будет признан дефектным. Найти вероятность того, что случайно выбранный из партии транзистор будет признан дефектным.
Решение. Рассмотрим гипотезы:
Н1 – транзистор выбран из дефектных,
Н2 — транзистор выбран из недефектных,
Вероятности этих гипотез:
Условные вероятности события A (случайно выбранный из партии транзистор будет признан дефектным) при этих гипотезах равны:
Применяя формулу полной вероятности, получим:
Тема 5. Формула Бернулли. Теорема Пуассона.
Локальная и интегральные теоремы Лапласа.
4) Вероятность того, что телевизор имеет скрытые дефекты, равна 0,2. В отдел магазина поступило 20 телевизоров. Что вероятнее: что в этой партии имеется два телевизора со скрытыми дефектами или три?
Применим формулу Бернулли
Тема 6. Дискретная случайная величина (ДСВ). Функция и характеристики распределения ДСВ
Задан закон распределения ДСВ X(см. ниже варианты заданий).
а) неизвестную вероятность р;
б) математическое ожидание М, дисперсию D и среднее квадратическое отклонение случайной величины;
в) функцию распределения F(x) и построить её график;
г) закон распределения случайной величины Y, если её значения заданы функциональной зависимостью y = f(x).
4)
| xi | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| pi | р | 0,29 | 0,12 | 0,15 | 0,21 | 0,16 | 0,04 |
Среднее квадратичное отклонение
г) закон распределения случайной величины Y, если её значения заданы функциональной зависимостью .
4)
| xi | 2 | 1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| pi | 0,03 | 0,29 | 0,12 | 0,15 | 0,21 | 0,16 | 0,04 |
Вероятность того, что примет значение, принадлежащее интервалу .
вероятность P(X Тема 8. Математическая статистика
| А | 0 |
| l | 4 |
| B | 4 |
| k | 5 |
8.1. Численная обработка данных одномерной выборки
ВыборкаX объёмом N= 100 измерений задана таблицей:
где xi – результаты измерений, – частоты, с которыми встречаются значения xi,
1. Построить полигон относительных частот .
2. Вычислить среднее выборочное , выборочную дисперсию Dx и среднее квадратическое отклонение σx.
3. По критерию χ 2 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности при уровне значимости α = 0,05.
1. Построим полигон относительных частот .
Построим полигон относительных частот:
2. Вычислить среднее выборочное , выборочную дисперсию Dx и среднее квадратическое отклонение σx.
Решение. Для вычисления , Dx и σx воспользуемся методом произведений. Введем условные варианты:
где cx – значение xi, которому соответствует наибольшая частота, cx = x3 = 3,8 (max mi = m4 = 29), шаг выборки hx = 1,5.
Тогда, вычисляя ui, получим условный ряд:
| ui | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| mi | 5 | 13 | 29 | 21 | 19 | 10 | 3 |
Источник: topuch.com